Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Introduction to Nonparametric Estimation

Name: Introduction to Nonparametric Estimation
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 04066898
Price: 837.22 RON
Availability: InStock
Author: Alexandre Tsybakov
ISBN: 9780387790510

Alexandre Tsybakov

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 04066898

Editura Springer-Verlag New York Inc., noiembrie 2008

This is a concise text developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduat... Descrierea completă

Codul Libristo: 04066898

387 b

837.22 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Ueber Mandalasymbolik Und Heilpaedagogik in Der Schule Hanns-Dietrich Werner

Carte broșată

239.36 lei

Ester Cat: The Message of Esther David F. Burt

Copertă tare

92.39 lei

Customer Care Center Professionell Managen Rainer Bamberger

Carte broșată

286.97 lei

En busca de la trascendencia LLANO

Carte broșată

82.21 lei

Cashflow Kvadrant Robert T. Kiyosaki

Copertă tare

65.37 lei

Arduino-Workshops Volkmar Gronau

Carte broșată

173.15 lei

This is a concise text developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduate level. The main idea is to introduce the fundamental concepts of the theory while maintaining the exposition suitable for a first approach in the field. Therefore, the results are not always given in the most general form but rather under assumptions that lead to shorter or more elegant proofs.§The book has three chapters. Chapter 1 presents basic nonparametric regression and density estimators and analyzes their properties. Chapter 2 is devoted to a detailed treatment of minimax lower bounds. Chapter 3 develops more advanced topics: Pinsker s theorem, oracle inequalities, Stein shrinkage, and sharp minimax adaptivity.§This book will be useful for researchers and grad students interested in theoretical aspects of smoothing techniques. Many important and useful results on optimal and adaptive estimation are provided. As one of the leading mathematical statisticians working in nonparametrics, the author is an authority on the subject.