Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Intelligent Algorithms in Software Engineering

Name: Intelligent Algorithms in Software Engineering
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33069099
Price: 856.82 RON
Availability: InStock
Author: Radek Silhavy
ISBN: 9783030519643

Radek Silhavy

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 33069099

Editura Springer Nature Switzerland AG, august 2020

This book gathers the refereed proceedings of the Intelligent Algorithms in Software Engineering Sec... Descrierea completă

Codul Libristo: 33069099

394 b

856.82 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Astronomische Abhandlungen (1774) Abraham Gotthelf Kastner

Carte broșată

221.54 lei

Usagi Yojimbo T26 - Format Manga

Carte broșată

60.71 lei

Development, Education, and Participatory Action Research to Empower Marginalized Groups Shireen Keyl

Carte broșată

356.45 lei

Fio de algod?o com nanotubos de carbono para deteç?o de gases Rohit Yadav

Carte broșată

179.11 lei

This book gathers the refereed proceedings of the Intelligent Algorithms in Software Engineering Section of the 9th Computer Science On-line Conference 2020 (CSOC 2020), held on-line in April 2020.Software engineering research and its applications to intelligent algorithms have now assumed an essential role in computer science research. In this book, modern research methods, together with applications of machine and statistical learning in software engineering research, are presented.