Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
High-Dimensional Data Mining
Subspace Clustering, Outlier Detection and applications to classification
engleză
144 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
137.40
lei
Carte broșată
158.22
lei
/
Carte broșată
51.62
lei
/
Copertă tare
603.02
lei
/
Carte broșată
96.07
lei
/
Carte broșată
1 558.01
lei
/
Carte broșată
260.75
lei
Data mining in high dimensionality typically faces the consequences of increasing sparsity and declining differentiation between points, while sparsity tends to increase false negatives. Here, the problem of solving high-dimensional problems using low-dimensional solutions is addressed. In clustering, we provide a new framework for finding candidate subspaces and the clusters within them using only two-dimensional clustering. It is robust to noise and handles overlapping clusters. In the field of outlier detection, several novel algorithms suited to high-dimensional data are presented.m These outperform state-of-the-art outlier detection algorithms in ranking outlierness for many datasets regardless of whether they contain rare classes or not. This approach can be a powerful means of classification for heavily overlapping classes given sufficiently high dimensionality. This is achieved solely due to the differences in variance among the classes. On some difficult datasets, this unsupervised approach yielded better separation than the very best supervised classifiers. This opens a new field in data mining, classification through differences in variance rather than spatial location.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
417.94
lei
/
Carte broșată
95.13
lei
/
Copertă tare
179.04
lei
/
Carte broșată
137.61
lei
/
Carte broșată
88.89
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?