Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 299 lei
Packeta 15 lei Easybox 20 lei Cargus 25 lei FAN 25 lei

Handbook of Big Data Analytics

Limba englezăengleză
Carte Copertă tare
Carte Handbook of Big Data Analytics Wolfgang Karl Härdle
Codul Libristo: 09261132
Editura Springer International Publishing AG, februarie 2018
This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications fo... Descrierea completă
? points 1086 b
2.161 lei
În depozitul extern în cantități mici Expediem în 12-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri


Ar putea de asemenea, să te intereseze


top
Midsummer Night's Dream William Shakespeare / Carte broșată
common.buy 23 lei
top
Dragon Ball Full Color Saiyan Arc, Vol. 3 Akira Toriyama / Carte broșată
common.buy 87 lei
Mission Survival 2: Way of the Wolf Bear Grylls / Carte broșată
common.buy 42 lei
No Excuses Kyle Maynard / Carte broșată
common.buy 85 lei
Dragon of the Red Dawn Mary Pope Osborne / Carte broșată
common.buy 35 lei
Big Data Analytics Srinath Srinivasa / Carte broșată
common.buy 417 lei
Big Data Analytics Strategies for the Smart Grid Carol L. Stimmel / Copertă tare
common.buy 670 lei
Arthrosonography Horst Sattler / Carte broșată
common.buy 320 lei
Introduction to Data Mining and its Applications S. Sumathi / Copertă tare
common.buy 1.255 lei
Lower Body Stretches Brad Walker / Carte broșată
common.buy 50 lei
Big Data and Learning Analytics in Higher Education Ben Kei Daniel / Copertă tare
common.buy 972 lei
Three-Dimensional Integrated Circuit Design Yuan Xie / Carte broșată
common.buy 972 lei
Then God Said Susan Muto / Carte broșată
common.buy 82 lei
Remarks on Forest Scenery Samuel Alken / Carte broșată
common.buy 134 lei
Computers Helping People with Special Needs Klaus Miesenberger / Carte broșată
common.buy 320 lei

This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discovery from big data. The primary audience will be statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.

Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinatarului

Logare

Conectare la contul de utilizator Încă nu ai un cont Libristo? Crează acum!

 
obligatoriu
obligatoriu

Nu ai un cont? Beneficii cu contul Libristo!

Datorită contului Libristo, vei avea totul sub control.

Creare cont Libristo