Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Generalized Estimating Equations

Name: Generalized Estimating Equations
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01426774
Price: 832.64 RON
Availability: InStock
Author: Andreas Ziegler
ISBN: 9781461404989

Andreas Ziegler

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 01426774

Editura Springer-Verlag New York Inc., iunie 2011

Generalized estimating equations have become increasingly popular in biometrical, econometrical, and... Descrierea completă

Codul Libristo: 01426774

386 b

832.64 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Blick auf Esslingen am Neckar (Puzzle) Klaus-Peter Huschka

Joc

179.48 lei

cac3d Blake & Mortimer - HS #7 cas.mallet

Carte broșată

186.53 lei

Generalized estimating equations have become increasingly popular in biometrical, econometrical, and psychometrical applications because they overcome the classical assumptions of statistics, i.e. independence and normality, which are too restrictive for many problems.§Therefore, the main goal of this book is to give a systematic presentation of the original generalized estimating equations (GEE) and some of its further developments. Subsequently, the emphasis is put on the unification of various GEE approaches. This is done by the use of two different estimation techniques, the pseudo maximum likelihood (PML) method and the generalized method of moments (GMM).§The author details the statistical foundation of the GEE approach using more general estimation techniques. The book could therefore be used as basis for a course to graduate students in statistics, biostatistics, or econometrics, and will be useful to practitioners in the same fields.