Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Explainable Machine Learning in Medicine

Name: Explainable Machine Learning in Medicine
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44049991
Price: 454.85 RON
Availability: InStock
Author: Karol Przystalski
ISBN: 9783031448768

Karol Przystalski

Rohit M. Thanki

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 44049991

Editura Springer, Berlin, februarie 2024

This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medic... Descrierea completă

Codul Libristo: 44049991

210 b

454.85 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Angielski. Słowo do słowa. Dla zaawansowanych C1-C2 Katarzyna Kujawa

Carte broșată

55.77 lei

La Maison de Claudine Colette

Carte broșată

29.39 lei

Den Danske Skueplads, I Dens Historie: Fra De F?rste Spor Af Danske Skuespil Indtil Vor Tid Thomas Overskou

Carte broșată

168.47 lei

Beschreibung der hochfurstlicherzbischoeflichen Haupt- und Residenzstadt Salzburg und ihrer Gegenden Lorenz Hübner

Carte broșată

197.66 lei

Geografía: Diccionario etimológico crítico del Castellano Javier Goitia Blanco

Carte broșată

54.32 lei

Paddington besegít - Hangoskönyv Michael Bond

binding.

67.51 lei

Disney Best of Les Grands classiques (Coloriages mystères) neuvedený autor

Carte broșată

112.90 lei

This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper technology depending on the provided data and the analysis desired. Because a variety of data can be used in the medical field, the book explains how to deal with challenges connected with each type. A number of scenarios are introduced that can happen in real-time environments, with each pared with a type of machine learning that can be used to solve it.