Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Elements of Data Science

Name: Elements of Data Science
Brand: Green Tea Press
SKU: 46773025
Price: 269.04 RON
Availability: InStock
Author: Allen Downey
ISBN: 9780971677517

Allen Downey

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 46773025

Editura Green Tea Press, mai 2021

Elements of Data Science is an introduction to the practical skills of working with data, written fo... Descrierea completă

Codul Libristo: 46773025

123 b

Top

269.04 lei

În depozitul extern Expediem în 14-21 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Think Bayes Allen Downey

Carte broșată

236.48 lei

Python All-in-One For Dummies, 3rd Edition Shovic

Carte broșată

191.36 lei

Femmes en résistance Hautiere/wachs/laboutique/polack/weber/ullcer/frasier

Copertă tare

191.57 lei

Elements of Data Science is an introduction to the practical skills of working with data, written for people with no programming experience. Concepts are explained clearly and concisely, and exercises in each chapter demonstrate the real-world use of each feature.

* Step-by-Step Approach: Learn how to execute a data science project from start to finish, formulating questions, visualizing data, applying statistical methods, and communicating results.

* Practical Python Programming: This book starts with basic Python concepts and builds up to advanced data processing and analysis techniques.

* Interactive Learning: Jupyter notebooks are available for each chapter, so readers can follow along, run experiments, and build understanding through hands-on exercises.

* Solid Foundation: Explore fundamental concepts such as exploratory data analysis, statistical inference, regression analysis, classification algorithms, and more, all through the lens of real-world case studies.

Whether you're a student, a professional, or simply curious about the power of data, Elements of Data Science provides essential tools for finding insights in data.