Stimați clienți, din motive tehnice, suportul pentru clienți nu este disponibil astăzi. Vom răspunde solicitărilor dumneavoastră în următoarea zi lucrătoare. Vă mulțumim pentru înțelegere.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Dynamic Data mining for Smart mHealth

Name: Dynamic Data mining for Smart mHealth
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15475610
Price: 275.71 RON
Availability: InStock
Author: Dipti Patil
ISBN: 9783659962622

Real Time Stream Mining Approach to Ubiquitous Healthcare

Dipti Patil

Vijay Wadhai

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 15475610

Editura LAP Lambert Academic Publishing, noiembrie 2015

The traditional patient monitoring systems works with threshold alarming mechanism. When certain val... Descrierea completă

Codul Libristo: 15475610

128 b

275.71 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

GOING INTO DARKNESS : FANTASTIC COFFINS SECRETAN Carte

Carte broșată

234.54 lei

Suivi d''objets 3D Bas Sur l''apparence Dans Des S quences d''images Florent Duculty

Carte broșată

389.15 lei

DE PROTEE A POLYPHEME BRUNEL JP

Carte broșată

144.02 lei

Nekojiru Manju - Edition intégrale NEKOJIRU

Carte broșată

100.57 lei

Repertorio bibliográfico da linguistica galega

Carte broșată

109.90 lei

Scrittori «contro». La rivolta nella letteratura francese tra secondo Ottocento e Novecento Giuliano Vigini

Carte broșată

107.31 lei

Disciplina de Los Hijos Ricardo Berlanga Santos

Copertă tare

154.18 lei

Das Mädchen mit dem Giraffenhals Corinne Hofmann

Carte broșată

84.81 lei

De Creer Ser a Ser Antonio Padilla Navarro

Carte broșată

139.04 lei

Projeto e Dimensionamento de Unidade Industrial Jaqueline Jansen

Carte broșată

408.33 lei

Historia económica de Andalucía contemporánea : de finales del siglo XVIII a comienzos del siglo XXI José Antonio Parejo Barranco

Carte broșată

199.70 lei

200 ATELIERS AUTONOMES TPS PS (Livre + ressources numérique) GOULAY

Carte broșată

246.78 lei

Marketing experiencial : la revolución de las marcas Max Lenderman

Carte broșată

114.88 lei

In nome dell'ideale Giorgio Zerbin

Carte

107.31 lei

Au premier regard Lisa Gardner

Carte broșată

74.23 lei

Les 100 mots de la couleur Gallienne

Carte

71.64 lei

The traditional patient monitoring systems works with threshold alarming mechanism. When certain value of the signal reaches to the threshold, system raises alarm. However such systems are not true all the time and leads to false positive prediction. In addition of this, these systems do not support mobility; hence real time monitoring of the patient is not possible. To overcome these drawbacks window based mining of vital signals is possible, where the mining approaches are applied on the signal window in order to extract risk components and predict worst health condition. Also mining systems requires past prediction data of the patient in order to predict the future risk patterns, which is a bottleneck of the system where predicting the risk for new patient is impossible. This mining bottleneck is overcome with a novel Real Time system, where the risk pattern of completely new patient would be predicted. This book provides you the design of real time patient monitoring system to monitor the patient in real time intelligently and ubiquitously where the signals are mined using online mining algorithms on mobile devices.