Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Derivative-Free and Blackbox Optimization

Charles Audet

Warren Hare

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 18164553

Editura Springer International Publishing AG, decembrie 2017

This book is designed as a textbook, suitable for self-learning or for teaching an upper-year univer... Descrierea completă

Codul Libristo: 18164553

Clienții au cumpărat de asemenea

Adalek a Magyar Corpus Iuris Tortenetehez: Unnepi Eloadas (1902) Tamas Vecsey

Carte broșată

105.80 lei

Knowledge Management - Einfuhrungsprobleme und deren Problemloesungsalternativen Andreas Pönisch

Carte broșată

94.60 lei

NORMANDIE-NIEMEN Hugounenc

Carte broșată

138.06 lei

Du bist dran! Renate Krull

Foaie

184.23 lei

Geoqumica de los procesos magmáticos LOPEZ RUIZ

Carte broșată

149.06 lei

Lettres de jeunesse - Voyage à Rio Manet

Carte broșată

65.66 lei

Expertensysteme '87 Konzepte Und Werkzeuge Balzert

Carte broșată

260.47 lei

Wellengang (Band 1) Manipura Dantian

Copertă tare

70.22 lei

Das Vierte Gebot: Volksstuck In Vier Akten (1900) Ludwig Anzengruber

Carte broșată

121.57 lei

Chemie und Umwelt Guido A. Reinhardt

Carte broșată

344.81 lei

Der Lebenszyklus der deutschen Automobilindustrie Kristina Dreßler

Carte broșată

256.64 lei

Jak pokonać szatana

binding.

23.12 lei

Volponi estremo E. Alessandroni

Carte broșată

174.58 lei

This book is designed as a textbook, suitable for self-learning or for teaching an upper-year university course on derivative-free and blackbox optimization. The book is split into 5 parts and is designed to be modular; any individual part depends only on the material in Part I. Part I of the book discusses what is meant by Derivative-Free and Blackbox Optimization, provides background material, and early basics while Part II focuses on heuristic methods (Genetic Algorithms and Nelder-Mead). Part III presents direct search methods (Generalized Pattern Search and Mesh Adaptive Direct Search) and Part IV focuses on model-based methods (Simplex Gradient and Trust Region). Part V discusses dealing with constraints, using surrogates, and bi-objective optimization. End of chapter exercises are included throughout as well as 15 end of chapter projects and over 40 figures. Benchmarking techniques are also presented in the appendix.