Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Data Science

Name: Data Science
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 45255197
Price: 456.4 RON
Availability: InStock
Author: Lindsey Heagy
ISBN: 9781032572239

Limba

germană

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 45255197

Editura Taylor & Francis Ltd, august 2024

Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in J... Descrierea completă

Codul Libristo: 45255197

211 b

456.40 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Renewable Electricity Generation Benjamin Zycher

Carte broșată

165.46 lei

Quantum transport in lattices subjected to external gauge fields Nathan Goldman

Carte broșată

450.59 lei

Angels for Kids Donna-Marie Cooper O'Boyle

Carte broșată

71.14 lei

Frammenti di mamma - Racconti, filastrocche e lettere di una mamma qualunque Oriana Turus

Carte broșată

46.94 lei

Theological Instructions Muhammad Taqi Misbah Yazdi

Carte broșată

163.48 lei

Neuro-behavioral Manifestations of Prader-Willi Syndrome Deepan Singh

Carte broșată

247.00 lei

Semantics, 5th Edition Saeed

Carte broșată

288.34 lei

Queen of Traitors (Hardcover) Laura Thalassa

Copertă tare

141.05 lei

Lonely Planet Brazil Lonely planet eng

Carte broșată

121.52 lei

Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference.