Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Data-Driven Fault Detection for Industrial Processes
Canonical Correlation Analysis and Projection Based Methods
engleză
216 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte
63.56
lei
/
Carte broșată
174.59
lei
/
Carte broșată
120.22
lei
/
Carte broșată
186.40
lei
Zhiwen Chen aims to develop advanced fault detection (FD) methods for the monitoring of industrial processes. With the ever increasing demands on reliability and safety in industrial processes, fault detection has become an important issue. Although the model-based fault detection theory has been well studied in the past decades, its applications are limited to large-scale industrial processes because it is difficult to build accurate models. Furthermore, motivated by the limitations of existing data-driven FD methods, novel canonical correlation analysis (CCA) and projection-based methods are proposed from the perspectives of process input and output data, less engineering effort and wide application scope. For performance evaluation of FD methods, a new index is also developed.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
137.37
lei
/
Carte broșată
221.64
lei
/
Carte broșată
154.10
lei
