DAMA-DMBOK, İkinci Baski, Revize Edilmiş

Veri Yönetimi Bilgi Birikimi (DAMA-DMBOK2), etkili veri yönetiminin zorluklarına, karmaşıklıklarına ve değerine kapsamlı bir bakış sunuyor.

Günümüzde kurumlar, veri yönetiminin başarılarının merkezinde yer aldığının farkındadır. Verinin bir değeri olduğunu bilir ve bu değerden yararlanmak isterler. Veri üretme ve veriyi kullanma becerimiz ve isteğimiz arttıkça, güvenilir veri yönetimi uygulamalarına duyulan ihtiyaç da artmıştır.

DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge'in ikinci baskısı, büyük başarı kazanan DMBOK1'i güncelliyorr ve genişletiyor. Bu eser, alanın önde gelen düşünürleri tarafından yazılan ve DAMA üyeleri tarafından kapsamlı biçimde gözden geçirilen, anlaşılır ve yetkin bir başvuru kaynağıdır. DMBOK2, veri yönetiminin zorluklarını ve bu zorlukların nasıl aşılacağını kapsamlı biçimde anlatan içerikleri bir araya getirirken şunları gerçekleştiriyor:

• Veri yönetimi için bir dizi rehber ilke tanımlayarak ve bu ilkelerin veri yönetiminin fonksiyonel alanlarında nasıl uygulanabileceğini açıklayarak.
• Kurumsal veri yönetimi uygulamalarının hayata geçirilmesi için yaygın olarak benimsenen uygulamalar, yöntemler ve teknikler, fonksiyonlar, roller, çıktılar ve ölçütler dâhil olmak üzere fonksiyonel bir çerçeve sunarak.
• Veri yönetimi kavramları için ortak bir sözlük oluşturarak ve veri yönetimi profesyonellerine yönelik en iyi uygulamalara temel teşkil ederek.

DAMA-DMBOK2, veri yönetimi ve BT profesyonellerine, üst düzey yöneticilere, bilgi çalışanlarına, eğitimcilere ve araştırmacılara, verilerini yönetmeleri ve bilgi altyapılarını olgunlaştırmaları için aşağıdaki ilkelere dayanan bir çerçeve sunar:

• Veri, benzersiz özelliklere sahip bir varlıktır
• Verinin değeri ekonomik terimlerle ifade edilebilir ve edilmelidir
• Veriyi yönetmek, verinin kalitesini yönetmek demektir
• Veriyi yönetmek için metaveri gerekir
• Veriyi yönetmek için planlama gerekir
• Veri yönetimi fonksiyonlar arası bir iştir ve geniş bir beceri ve uzmanlık yelpazesi gerektirir
• Veri yönetimi kurumsal bir bakış açısı gerektirir
• Veri yönetimi çeşitli bakış açılarını dikkate almalıdır
• Veri yönetimi, veri yaşam döngüsü yönetimidir
• Farklı veri türlerinin yaşam döngüsü gereksinimleri de farklıdır
• Veriyi yönetmek, veriyle ilişkili riskleri yönetmeyi de kapsar
• Veri yönetimi gereksinimleri, bilgi teknolojisi kararlarını yönlendirmelidir