Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Content-Based Image Retrieval

Ideas, Influences, and Current Trends

Vipin Tyagi

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 18181987

Editura Springer Verlag, Singapore, ianuarie 2018

The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advance... Descrierea completă

Codul Libristo: 18181987

263 b

568.27 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Michelin Le Guide Vert Lyon et Sa Région MICHELIN

Carte broșată

171.48 lei

BODA A LOS 17 MICHEL GAVICA

Carte broșată

115.49 lei

Draufblicke Stefan Knobloch

Carte broșată

98.46 lei

Typisch Mexiko Barbara Rusch

Copertă tare

111.86 lei

The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advancements in content-based image retrieval (CBIR). It presents insights into and the theoretical foundation of various essential concepts related to image searches, together with examples of natural and texture image types. The book discusses key challenges and research topics in the context of image retrieval, and provides descriptions of various image databases used in research studies. The area of image retrieval, and especially content-based image retrieval (CBIR), is a very exciting one, both for research and for commercial applications. The book explains the low-level features that can be extracted from an image (such as color, texture, shape) and several techniques used to successfully bridge the semantic gap in image retrieval, making it a valuable resource for students and researchers interested in the area of CBIR alike.