Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Combustion Optimization Based on Computational Intelligence

Name: Combustion Optimization Based on Computational Intelligence
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 18660929
Price: 601.0 RON
Availability: InStock
Author: Hao Zhou
ISBN: 9789811078736

Hao Zhou

Kefa Cen

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 18660929

Editura Springer Verlag, Singapore, februarie 2018

This book presents the latest findings on the subject of combustion optimization based on computatio... Descrierea completă

Codul Libristo: 18660929

277 b

601.00 lei

În depozitul extern în cantități mici Expediem în 11-15 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Uthara Kaandam Rajam Krishnan

Carte broșată

71.95 lei

Gemüsenudeln: Vitaminreiche Low Carb Pasta für unverbesserliche Nudelliebhaber Kitchen Masters

Carte broșată

46.23 lei

Baron von Münchhausen und seine wundersamen Geschichten Gottfried August Bürger

Carte broșată

51.12 lei

Srdcem mojí babičky Barbora Linke

Copertă tare

76.12 lei

Introduction au théorème du triangle amoureux T01 CANNO

Carte

62.89 lei

MEmoires de la Femme A Barbe CLEMENTINE DELAIT

Carte broșată

65.91 lei

This book presents the latest findings on the subject of combustion optimization based on computational intelligence. It covers a broad range of topics, including the modeling of coal combustion characteristics based on artificial neural networks and support vector machines. It also describes the optimization of combustion parameters using genetic algorithms or ant colony algorithms, an online coal optimization system, etc. Accordingly, the book offers a unique guide for researchers in the areas of combustion optimization, NOx emission control, energy and power engineering, and chemical engineering.