Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 17.50 lei Urgent Cargus 30.50 lei Easybox 22.50 lei Punct FAN 18.50 lei Punct DPD 19.50 lei Curier DPD 27.50 lei FAN Courier 27.50 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Clustering Techniques for Image Segmentation

Name: Clustering Techniques for Image Segmentation
Brand: Springer
SKU: 38302729
Price: 475.45 RON
Availability: InStock
Author: Fasahat Ullah Siddiqui
ISBN: 9783030812294

Fasahat Ullah Siddiqui

Abid Yahya

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 38302729

Editura Springer, octombrie 2021

This book presents the workings of major clustering techniques along with their advantages and short... Descrierea completă

Codul Libristo: 38302729

217 b

475.45 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Les Livres Sacres de Toutes Les Religions Sauf La Bible. 1 (Ed.1865-1866) Claude De Visdelou

Carte broșată

219.46 lei

Estudio comparativo de la soldabilidad proceso FCAW Calderon Jimmy

Carte broșată

330.30 lei

Orlando Wilson

Copertă tare

60.27 lei

Traité de Médecine, 5e édition, Volume 1 Guillevin

Carte broșată

1 506.30 lei

V rozpitých barvách Jaroslav Hutka

Audio CD

55.26 lei

Breve historia del Gótico Carlos Javier Taranilla de la Varga

Carte broșată

170.21 lei

Střední odborné školy v Československu v době komunismu Michal Šimáně

Carte broșată

121.96 lei

Johannis Wyclif Tractatus De Potestate Pape; Volume 20 Frederic David Matthew

Copertă tare

203.51 lei

This book presents the workings of major clustering techniques along with their advantages and shortcomings. After introducing the topic, the authors illustrate their modified version that avoids those shortcomings. The book then introduces four modified clustering techniques, namely the Optimized K-Means (OKM), Enhanced Moving K-Means-1(EMKM-1), Enhanced Moving K-Means-2(EMKM-2), and Outlier Rejection Fuzzy C-Means (ORFCM). The authors show how the OKM technique can differentiate the empty and zero variance cluster, and the data assignment procedure of the K-mean clustering technique is redesigned. They then show how the EMKM-1 and EMKM-2 techniques reform the data-transferring concept of the Adaptive Moving K-Means (AMKM) to avoid the centroid trapping problem. And that the ORFCM technique uses the adaptable membership function to moderate the outlier effects on the Fuzzy C-meaning clustering technique. This book also covers the working steps and codings of quantitative analysis methods. The results highlight that the modified clustering techniques generate more homogenous regions in an image with better shape and sharp edge preservation.Showcases major clustering techniques, detailing their advantages and shortcomings;Includes several methods for evaluating the performance of segmentation techniques;Presents several applications including medical diagnosis systems, satellite imaging systems, and biometric systems.