Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Business Analytics with R and Python

Name: Business Analytics with R and Python
Brand: Springer, Berlin
SKU: 46086852
Price: 362.45 RON
Availability: InStock
Author: David L. Olson
ISBN: 9789819747719

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 46086852

Editura Springer, Berlin, noiembrie 2024

This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management... Descrierea completă

Codul Libristo: 46086852

167 b

362.45 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Mordiscos de amor : hay una nueva vampira en la ciudad Michelle Rowen

Carte broșată

106.92 lei

altfranzoesische Roman Galien rethore in seinem Verhaltnis zu den verschiedenen Fassungen der Rolands- und Roncevaux - Sage Hermann Schellenberg

Carte broșată

64.94 lei

No ordinary stone Brockway

Carte broșată

102.35 lei

Bärlauch Claudia Boss-Teichmann

Carte broșată

40.41 lei

100 Bike Highlights Alpen Achim Zahn

Carte broșată

96.53 lei

INTRODUCCIÓN AL PSICOANÁLISIS Sigmund Freud

Carte broșată

66.39 lei

Cuando caiga la nieve Hannah Grace

Carte broșată

119.70 lei

Migration und irregulare Pflegearbeit in Deutschland Agnieszka Satola

Adobe ePub DRM

95.39 lei

Lernen Manfred Spitzer

Carte broșată

148.90 lei

This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what has happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence.