Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Bioinformatics: Advanced Topics

Name: Bioinformatics: Advanced Topics
Brand: CALLISTO REFERENCE
SKU: 12434768
Price: 430.85 RON
Availability: InStock
Author: Gretchen Kenney
ISBN: 9781632390974

Gretchen Kenney

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 12434768

Editura CALLISTO REFERENCE, februarie 2015

The science of compiling and studying complex biological data, such as genetic codes, is referred to... Descrierea completă

Codul Libristo: 12434768

199 b

430.85 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Eretria XXIV La céramique d'époque hellénistique - volume 1 Guy Ackermann

Carte broșată

676.40 lei

Un estudio de viabilidad para una franquicia de baloncesto profesional

Carte broșată

242.43 lei

Učiť sa láske Ivan Štúr

Carte broșată

80.28 lei

#vorsorgenstattnachsorgen Marc Raschle

Carte broșată

75.30 lei

The science of compiling and studying complex biological data, such as genetic codes, is referred to as bioinformatics. This book extensively covers topics related to bioinformatics. It includes a wide variety of topics such as unraveling genetic determinants of complex disorders, functional characterization of inherently unfolded proteins/regions and database resources for protein allergens. It also elaborates topics like protein interaction networks, flexible protein-protein docking and classification and prediction of regulatory motifs. There has also been emphasis on computational means for determining best classifiers and key disease genes in large-scale transcriptomic and proteomic experiments. Computational algorithms have been explained in an easy-to-grasp manner for graduate and undergraduate students apart from researchers studying molecular biology and genetics. The book aims to assist biostatisticians, computational scientists and mathematicians in their academic and research activities in the field of bioinformatics.