Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Big Data Factories

Sorin Adam Matei

Nicolas Jullien

Sean P. Goggins

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 16219931

Editura Springer International Publishing AG, decembrie 2017

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of ana... Descrierea completă

Codul Libristo: 16219931

109 b

235.36 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Sur le chemin de Reinette EMMANUEL/FRANCOIS BOURDIER/RAVARD

Copertă tare

101.27 lei

Patientenorientierte Information Und Kommunikation Im Gesundheitswesen Claudia Burger

Carte broșată

398.86 lei

Wiener Kinder Ferdinand von Saar

Carte broșată

141.67 lei

State of the Art des Process Performance Management Nadja Güttlein

Carte broșată

261.75 lei

Elektroakustik Herbert Bernstein

Carte broșată

234.95 lei

Attentat auf Holzmann? Christian Kogler

Copertă tare

69.90 lei

Prokhodit zhizn' kak veterok po polyu rzhi... Yakov Kaunator

Carte broșată

246.37 lei

Paketangebot Der Meistermacher Alfons Gaßner

Carte broșată

689.18 lei

Le Geoide Cotier Ludovic Andres

Carte broșată

222.38 lei

Biblia šéfkuchára collegium

Copertă tare

25.33 lei

Die Biene Maja: Mein schönster Geschichtenschatz, Vorlesebuch für Kinder ab 4 Jahre Steffi Korda

Carte

70.93 lei

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of analytic procedures that foster collaboration on a large scale. This approach, designated as "data factoring" emphasizes the need to think of each individual dataset developed by an individual project as part of a broader data ecosystem, easily accessible and exploitable by parties not directly involved with data collection and documentation. Furthermore, data factoring uses and encourages pre-analytic operations that add value to big data sets, especially recombining and repurposing.

The book proposes a research-development agenda that can undergird an ideal data factory approach. Several programmatic chapters discuss specialized issues involved in data factoring (documentation, meta-data specification, building flexible, yet comprehensive data ontologies, usability issues involved in collaborative tools, etc.). The book also presents case studies for data factoring and processing that can lead to building better scientific collaboration and data sharing strategies and tools.

Finally, the book presents the teaching utility of data factoring and the ethical and privacy concerns related to it.