Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Big Data et Machine Learning - 3e éd. - Les concepts et les outils de la data science

Name: Big Data et Machine Learning - 3e éd. - Les concepts et les outils de la data science
SKU: 33977344
Price: 218.23 RON
Availability: InStock
Author: Pirmin Lemberger
ISBN: 9782100790371

Limba

franceză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 33977344

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’&... Descrierea completă

Codul Libristo: 33977344

100 b

218.23 lei

În depozitul extern Expediem în 14-17 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Discese, speciali e giganti. Una storia dello sci alpino Matteo Pacor

Copertă tare

118.42 lei

Za pohnutými osudy východního Krušnohoří Otilie K. Grezlová

Copertă tare

60.36 lei

10 Jahre Stalking - Nur weil Du ihn nicht siehst, heißt es nicht, dass er nicht da ist! ramona wegemann

Carte broșată

99.40 lei

Huge 3D Samantha Twinn

Carte broșată

64.16 lei

Архимандрит Наум о спасительном подходе к исповеди

Carte broșată

97.20 lei

Gustavo, the Shy Ghost Flavia Z. Drago

Carte broșată

51.65 lei

The Ballad of Songbirds and Snakes (a Hunger Games Novel) (Unabridged Edition) Suzanne Collins

Audio CD

192.80 lei

Christian Biography: The Life Of Archbishop Cranmer And The Life Of Bishop Latimer (1854) William Gilpin

Carte broșată

180.29 lei

An Introduction to the Philosophy of Herbert Spencer (1911) William Henry Hudson

Carte broșată

131.73 lei

Christy Miller Collection, Vol 3 Gunn

Carte broșată

70.07 lei

The Teachings of Grigori Grabovoi about God. The Method of Control of Equipment through the Interaction of Micro-Processes to Ensure Eternal Life. Grigori Grabovoi

Carte broșată

149.05 lei

Big Bang Oberstufe 1. Schülerbuch Klassen 11-13 (G9), 10-12 (G8)

Carte broșată

188.70 lei

Britannia Sancta RICHARD CHALLONER

Copertă tare

178.79 lei

Grenzen überschreitende Derwische Cem Kara

Copertă tare

762.72 lei

Thinking with the South Andrea Fleschenberg

Copertă tare

514.35 lei

Každý den jeden krok - Jak být každý den úspěšnější Hossainpour Kiarash

Copertă tare

100.90 lei

Fundamentals of Image Processing Payyavula Swathi

Carte broșată

304.46 lei

Was dir den Atem nimmt Sylke Hörhold

Carte broșată

85.58 lei

Comprehensive Organic Synthesis Paul Knochel

Copertă tare

36 327.40 lei

GODDESS UNRAVELED RIDER MORGAN

Carte broșată

83.58 lei

DESPICABLE ME 4 MOVIE NOVELIZATION SPINNER CALA

Carte broșată

42.24 lei

Python Mini Manual CodeCraft Dynamics

Carte broșată

67.16 lei

Comu si dici? Il siciliano illustrato per i bambini del terzo millennio Marina Castiglione

Carte

114.44 lei

Bastien et Bastienne/La Serva padrona

Audio CD

159.56 lei

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc.Il a en outre permis l’émergence des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning…) qui ont relancé le domaine de l’intelligence artificielle.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’une architecture d’entreprise adaptée.Il combine la présentation :de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…) ;des outils les plus répandus ;d’exemples d’applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ;d’une organisation typique d’un projet de data science.