Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Bda Enhancement Methodology Using Situational Parameter Adjustments

Name: Bda Enhancement Methodology Using Situational Parameter Adjustments
Brand: Biblioscholar
SKU: 08243369
Price: 100.97 RON
Availability: InStock
Author: Michael V Carras
ISBN: 9781288318384

Michael V Carras

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 08243369

Editura Biblioscholar, noiembrie 2012

In the context of close ground combat, the perception of Battle Damage Assessment (BDA) is closely l... Descrierea completă

Codul Libristo: 08243369

47 b

100.97 lei

În depozitul extern Expediem în 14-21 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Der Rücktritt vom Vertrag im Europäischen Fernabsatzrecht Arlinda Berisha

Carte broșată

261.31 lei

ANTÓNIMOS PARA LLEVAR LA CONTRARIA ROVIRA MORENO

Carte broșată

56.14 lei

Théâtre écorché Banu

Copertă tare

148.71 lei

Die Moral ist eine Hure Johannes Girmindl

Carte broșată

45.14 lei

In the context of close ground combat, the perception of Battle Damage Assessment (BDA) is closely linked with a soldier's engagement decisions and has significant effects on the battlefield. Perceived BDA is also one of the most complex and uncertain processes facing the soldier in live combat. As a result, the modeling and simulation community has yet to adequately model the perceived BDA process in combat models. This research effort examines the BDA process from a perception standpoint and proposes a methodology to collect the pertinent data and model this perception in the Army's current force-on-force model, CASTFOREM. A subject matter expert survey design and a method to model the BDA process as a Discrete Time Markov Chain are proposed. Bayesian inference is used to update probability distributions at each time step considering the situational parameters available to the soldier at the time of an assessment. Comparisons between the known simulation distributions and those developed from simulated survey responses suggest an adequate number of subject matter experts to be polled.