Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Bayesian Filtering and Smoothing
engleză
302 b
30 de zile pentru retur bunuri
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Copertă tare
604.08
lei
/
Carte broșată
242.58
lei
Filtering and smoothing methods are used to produce an accurate estimate of the state of a time-varying system based on multiple observational inputs (data). Interest in these methods has exploded in recent years, with numerous applications emerging in fields such as navigation, aerospace engineering, telecommunications and medicine. This compact, informal introduction for graduate students and advanced undergraduates presents the current state-of-the-art filtering and smoothing methods in a unified Bayesian framework. Readers learn what non-linear Kalman filters and particle filters are, how they are related, and their relative advantages and disadvantages. They also discover how state-of-the-art Bayesian parameter estimation methods can be combined with state-of-the-art filtering and smoothing algorithms. The book's practical and algorithmic approach assumes only modest mathematical prerequisites. Examples include Matlab computations, and the numerous end-of-chapter exercises include computational assignments. Matlab code is available for download at www.cambridge.org/sarkka, promoting hands-on work with the methods.
Informații despre carte
engleză
Categorii
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Copertă tare
730.68
lei
/
Carte broșată
237.18
lei
/
Copertă tare
599.82
lei
/
Carte broșată
568.64
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?