Apprentissage Automatique Application En Ing nierie Des Prot ines

Aprčs une rétrospective des principaux systčmes d'intelligence artificielle, accessible aux étudiants ayant acquis des connaissances de base en mathématiques, le concept d'apprentissage automatique est développé. La structure et les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones et des modčles de Markov cachés sont examinées. Le domaine d'application est l'étude des molécules de la vie : ADN, protéines. Aprčs un rappel des propriétés de ces molécules, on décrit les principaux systčmes qui ont été développés pour réaliser des alignements de séquences de brins d'ADN et de protéines. L'approche suivie ici sera d'étudier si un réseau de neurones, de maničre totalement autonome, est capable de réaliser un alignement de séquences de protéines. Il fera son apprentissage par la lecture de séquences déjŕ alignées, décrites dans des banques de données, sans étape préalable de traitement de l'information. Aprčs apprentissage, la faisabilité de l'alignement de deux séquences inconnues, sur base de la connaissance qu'il a acquise directement par la lecture de la banque de données, sera analysée.