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Aplicacao de modelos Bayesianas no diagnostico das doencas Geneticas
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O estudo envolveu a interacża~o entre ażreas de conhecimento bastante distintas, a saber: informática, engenharia e genética, com ęnfase na metodologia da construcża~o de um sistema de apoio a` tomada de decisa~o. Teve como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para o auxiżlio no diagnóstico de anomalias cromossômicas, apresentando como modelo tutorial a Síndrome de Turner. Para isso foram utilizadas teżcnicas de classificacża~o baseadas em ażrvores de decisa~o, redes probabilísticas (Naiżve Bayes, TAN e BAN) e rede neural MLP (do ingle^s, Multi-Layer Perceptron) com algoritmo de treinamento por retropropagacża~o de erro. Resultados mostram que a melhor solucża~o para o domínio do problema foi o modelo Naiżve Bayes, pois este modelo apresentou maior acurażcia. Os modelos ażrvore de decisa~o-ID3, TAN e BAN apresentaram solucżo~es para o domiżnio do problema sugerido, mas as solucżo~es na~o foram ta~o satisfatória quanto o Naiżve Bayes. No entanto, a rede neural na~o promoveu solucża~o satisfatória.
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