Analyse emotionaler Zustände anhand von EEG-Signalen

Emotionen spielen eine entscheidende Rolle in der zwischenmenschlichen Kommunikation und der medizinischen Forschung. Computer können Emotionen anhand von Mimik, Stimme, Blinzelmustern und Körperhaltung erkennen. Die meisten Studien konzentrieren sich zwar auf Stimme und Mimik, doch diese Methoden weisen Einschränkungen auf. Beispielsweise können Personen ihre wahren Emotionen bewusst verbergen, oder Erkrankungen wie eine Gesichtsnervenentzündung können den emotionalen Ausdruck durch Mimik beeinträchtigen. Um diese Einschränkungen zu überwinden, greifen Forscher auf die Emotionserkennung basierend auf peripheren Elektroenzephalogramm-Signalen (EEG) zurück. EEG-basierte Methoden zielen darauf ab, affektive Zustände direkt anhand spontaner Gehirnaktivität zu erkennen und dabei das periphere Nervensystem zu umgehen. Dieser Ansatz ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen in den Bereichen Unterhaltung, Gesundheitswesen, Militär, Einzelhandel und Bildung, wo das Verständnis menschlicher Emotionen die Interaktion und Entscheidungsprozesse verbessert. In dieser Arbeit stellen wir eine neuartige Methode zur Emotionserkennung mithilfe von EEG-Daten vor.