Analyse de la susceptibilite aux glissements de terrain dans le district de Nilgiris, Tamil Nadu

Dans cette étude, on a d'abord identifié les endroits où des glissements de terrain se sont produits dans le passé, puis on a créé un formulaire d'inventaire et on l'a intégré au SIG pour obtenir des prédicteurs sur la carte d'inventaire des glissements de terrain. Deuxièmement, les prédicteurs causant des glissements de terrain ont été identifiés à partir de rapports de glissements de terrain passés. Troisièmement, des cartes thématiques des prédicteurs identifiés, à savoir la géomorphologie, la géologie, le drainage, les précipitations, le linéament, la route, la voie ferrée, le sol, l'utilisation des terres/la couverture des terres, la pente et l'aspect, ont été établies à l'aide du système d'information géographique (SIG). Enfin, sur la base de l'importance relative des facteurs et de leurs catégories influençant la susceptibilité aux glissements de terrain, les pondérations et les évaluations des prédicteurs ont été calculées à l'aide de deux approches multicritères, à savoir les processus de hiérarchie analytique (AHP) et l'évaluation multicritères spatiale (SMCE). Les pondérations et les évaluations obtenues pour les facteurs et les prédicteurs ont été superposées à l'aide de l'outil de superposition pondérée du logiciel GIS pour générer une carte LS avec cinq zones classées, à savoir très faible, faible, modérée, élevée et très élevée. En utilisant la vérification sur le terrain et la Courbe d'Opération de Récepteur (ROC), la carte LS a été validée, en utilisant l'ens