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O modelo de riscos competitivos envolve situaçőes nas quais um indivíduo pode sofrer mais do que um tipo de evento de interesse. O uso de métodos padrăo de análise de sobrevivęncia tais como o estimador de Kaplan-Meier e modelo de riscos proporcionais de Cox para descrever os dados de riscos competitivos pode conduzir a estimativas enviesadas. Neste trabalho propomos o uso da funçăo de incidęncia acumulada para estimar a probabilidade de um paciente sofrer um evento de interesse antes de um determinado tempo e o modelo de riscos proporcionais de subdistribuiçăo para investigar os efeitos das covariáveis na ocorręncia deste evento, tendo em conta a presença dos eventos competitivos. O modelo de risco de subdistribuiçăo permitiu identificar fatores de prognósticos importantes na incidęncia dos desfechos observados em pacientes com hipertensăo arterial. Com base na coorte estudada, verificou-se que o diabetes e a pressăo arterial săo as covariáveis mais influentes na morte associada a problemas cardiovasculares.