Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Algorithms for Sparse Linear Systems

Name: Algorithms for Sparse Linear Systems
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 43417915
Price: 299.2 RON
Availability: InStock
Author: Scott Jennifer Scott
ISBN: 9783031258213

Scott Jennifer Scott

Tuma Miroslav Tuma

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 43417915

Editura Springer Nature B.V., mai 2023

Large sparse linear systems of equations are ubiquitous in science, engineering and beyond. This ope... Descrierea completă

Codul Libristo: 43417915

138 b

299.20 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Iterative Methods for Sparse Linear Systems Yousef Saad

Carte broșată

716.85 lei

Helluva Boss Nendoroid Action Figure Blitzo 10 cm Joc / Jucărie

Jucărie

408.15 lei

Monster High POP! Vinyl Figure Skelita 9 cm Joc / Jucărie

Jucărie

113.52 lei

Lo spazio del teatro Fabrizio Cruciani

Carte broșată

119.15 lei

Memoires, Correspondance Et Manuscrits Du General La Fayette. T6 (Ed.1837-1838) Gilbert Du Motier La Fayette

Carte broșată

231.65 lei

Large sparse linear systems of equations are ubiquitous in science, engineering and beyond. This open access monograph focuses on factorization algorithms for solving such systems. It presents classical techniques for complete factorizations that are used in sparse direct methods and discusses the computation of approximate direct and inverse factorizations that are key to constructing general-purpose algebraic preconditioners for iterative solvers. A unified framework is used that emphasizes the underlying sparsity structures and highlights the importance of understanding sparse direct methods when developing algebraic preconditioners. Theoretical results are complemented by sparse matrix algorithm outlines.

This monograph is aimed at students of applied mathematics and scientific computing, as well as computational scientists and software developers who are interested in understanding the theory and algorithms needed to tackle sparse systems. It is assumed that the reader has completed a basic course in linear algebra and numerical mathematics.