Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
engleză
282 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
228.05
lei
/
Carte broșată
91.02
lei
/
Carte broșată
157.03
lei
/
Carte broșată
144.21
lei
/
Carte broșată
194.36
lei
Sure to be influential, this book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many widely used statistical models and learning machines applied to information science have a parameter space that is singular: mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, and stochastic context-free grammars are major examples. Algebraic geometry and singularity theory provide the necessary tools for studying such non-smooth models. Four main formulas are established: 1. the log likelihood function can be given a common standard form using resolution of singularities, even applied to more complex models; 2. the asymptotic behaviour of the marginal likelihood or 'the evidence' is derived based on zeta function theory; 3. new methods are derived to estimate the generalization errors in Bayes and Gibbs estimations from training errors; 4. the generalization errors of maximum likelihood and a posteriori methods are clarified by empirical process theory on algebraic varieties.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
276.01
lei
/
Copertă tare
727.43
lei
/
Carte broșată
60.37
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?