Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Adversarial Deep Learning in Cybersecurity
Attack Taxonomies, Defence Mechanisms, and Learning Theories
engleză
446 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
62.73
lei
/
Carte broșată
390.65
lei
/
Carte broșată
170.44
lei
/
Carte broșată
111.13
lei
/
Carte broșată
152.68
lei
/
Blu-ray
97.11
lei
Existing adversarial learning algorithms differ in design assumptions regarding adversary's knowledge, attack strategies, attack influence, and security violation. In this book provides insights on the relation between adversarial learning and cybersecurity. The authors survey and summarize non-stationary data representations learnt by deep learning networks in big data, evolutionary computing, fog computing, cyber-physical systems, transfer learning, sparse learning, robust learning, and reinforcement learning. The robustness of deep learning networks is examined to produce a taxonomy of adversarial examples and algorithms. The authors also survey the use of game theory, convex optimization and stochastic optimization in adversarial deep learning formulations.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
56.70
lei
/
Carte broșată
71.56
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?