Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Advances in Swarm Intelligence

Name: Advances in Swarm Intelligence
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 32984120
Price: 270.95 RON
Availability: InStock
Author: Ying Tan
ISBN: 9783030539559

Ying Tan

Milan Tuba

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 32984120

Editura Springer Nature Switzerland AG, iulie 2020

This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Advances in Swarm Inte... Descrierea completă

Codul Libristo: 32984120

125 b

270.95 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Die Heilwirkung der Zitrone Siegrid Hirsch

Carte broșată

57.87 lei

34. Assistentenseminar Füge- und Schweißtechnik

Copertă tare

196.42 lei

Linie 1 Schweiz A2 Ekaterini Karamichali

Carte broșată

178.62 lei

Plexus scolaire Philippe

Carte broșată

149.16 lei

Otvorené brány v múre času Milan Richter

Carte broșată

36.42 lei

Todo lo que necesitas saber sobre el pene y nunca te atreviste a preguntar DRA BLANCA MADURGA PATUEL

Carte broșată

105.13 lei

Papierowy pałac. Wersja ukraińska/ Паперовий палац Miranda Cowley Heller

Copertă tare

132.61 lei

This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Advances in Swarm Intelligence, ICSI 2020, held in July 2020 in Belgrade, Serbia. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 63 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 127 submissions. The papers are organized in 12 cohesive topical sections as follows: Swarm intelligence and nature-inspired computing; swarm-based computing algorithms for optimization; particle swarm optimization; ant colony optimization; brain storm optimization algorithm; bacterial foraging optimization; genetic algorithm and evolutionary computation; multi-objective optimization; machine learning; data mining; multi-agent system and robotic swarm, and other applications.