Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques

Name: Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15664895
Price: 246.8 RON
Availability: InStock
Author: Nagarajan Sureshkumar
ISBN: 9783330013827

Land Cover Changes using Combined LANDSAT and ENVISAT Images

Nagarajan Sureshkumar

Manoharan Arun

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 15664895

Editura LAP Lambert Academic Publishing, decembrie 2016

Recent monsoon failures and reduced rain falls urge the environmental and ecology researchers to con... Descrierea completă

Codul Libristo: 15664895

114 b

246.80 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Relacion Entre La Empresa, El Personal y La Comunicacion Interna Lily Edith Centellas Levy

Carte broșată

242.64 lei

Zápisník Stranger Things - VHS A5

Articole de papetărie

58.62 lei

CBRN-Schutz in der Gefahrenabwehr Andreas Kühar

Carte broșată

193.36 lei

Road 2 Hell John Ullmann

Carte broșată

57.38 lei

Coraline Neil Gaiman

Carte broșată

45.01 lei

UNTER STERNEN CHANT PAUL MULLER-ZURICH Carte

binding.

37.00 lei

Examen Des Fragments de M. Royer-Collard Et Des Principes de Philosophie de l'Ecole Ecossaise Nicolas Massias

Carte broșată

71.20 lei

Petion Et Haiti, Etude Monographique Et Historique. Tome 3 Joseph Saint-Remy

Carte broșată

143.77 lei

Tecniche di sopravvivenza. Survival in ogni parte del mondo, in tutte le condizioni ambientali e climatiche Alexander Stilwell

Carte broșată

170.18 lei

Speculum al joder : tratado de recetas y consejos sobre el coito Teresa Vicens

Carte broșată

68.40 lei

Las trampas del deseo: cómo controlar los impulsos irracionales que nos llevan al error Ariely

Carte broșată

70.16 lei

I Shall Master This Family 4 Seomal

Carte broșată

80.15 lei

Oslo - 1.000 Teile (Puzzle)

Joc

164.77 lei

Recent monsoon failures and reduced rain falls urge the environmental and ecology researchers to concentrate on the land cover changes. Significant and efficient way to monitor the land cover changes is satellite image classification. Classification of land cover changes of the study area are identified as used land, unused land, forest and vegetation. Using different kinds of remote sensing data like LANDSAT and ENVISAT, is an important research area for improving the classification performance. This work describes the combination of remotely sensed data, LANDSAT and ENVISAT images, to improve the classification accuracy. Classification algorithms KNN (K-Nearest Neighborhood) and SVM (Support Vector Machine) are tested for the accuracy and KNN in Embedding Space (KNNES) and SVM in Embedding Space (SVMES) are proposed and tested for the improved accuracy. Accuracy is quantified by reporting standard errors i.e., producer accuracy, user accuracy, omission error and commission error.