Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Image Compression using Neural Networks & Wavelet Transforms

Name: Image Compression using Neural Networks & Wavelet Transforms
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 33398163
Price: 197.66 RON
Availability: InStock
Author: SAURABH JAIN
ISBN: 9786202918671

SAURABH JAIN

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 33398163

Editura LAP Lambert Academic Publishing, octombrie 2020

Compression provides a means of reducing storage costs and increases the rate of transmission. Image... Descrierea completă

Codul Libristo: 33398163

91 b

197.66 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Hobby Horsing Dressurtraining Andreas Karasek

Carte broșată

94.30 lei

Die Wiederentdeckung der Nutzpflanze Hanf Jack Herer

Copertă tare

182.60 lei

Dizionario di fitoterapia e piante medicinali Enrica Campanini

Carte broșată

1 396.96 lei

Ats de atención primaria de la comunidad autónoma de aragón. Temario de materias específicas vol i Editorial Mad

binding.

288.34 lei

Oeuvres de Laguerre: Publiees Sous Les Auspices de L'Academie Des Sciences Henri Poincar

Carte broșată

178.65 lei

Gaflet Deniz Gündogan ibrisim

Carte broșată

67.30 lei

Beethoven Para a Flauta: 10 Pe Easy Classical Masterworks

Carte broșată

51.93 lei

Therapie bakterieller Infektionen Franz Allerberger

Carte broșată

286.78 lei

Compression provides a means of reducing storage costs and increases the rate of transmission. Image compression reduces the size of graphic images without reducing image quality. Image performance is calculated using certain parameters such as PSNR (peak signal to noise ratio), CR (compression ratio), MSE (mean square error), and (BPP) per pixel bit. Mean Square error is a network performance parameter, it deals the network's Performance according to the mean of squared errors. The Peak signal to noise ratio is generally used for quality comparison between the original image and a compressed image. The Peak Signal to Noise Ratio and Mean Square Error are the two error parameters used to measure image compression quality. The MSE shows the growing squared error among the original image and compressed, and PSNR shows a calculation of the peak error. The lesser the value of Mean Square Error will reduce the error. The compression ratio (CR) is the ratio of compressed image compared to uncompressed image size. The bits per pixel (BPP) value will fluctuate for different images and different quality of images.